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LLM 애플리케이션 개발: RAG부터 에이전트까지
임베딩, 검색 증강 생성(RAG), 도구 호출 에이전트를 만들고 평가하는 방법까지 다룹니다.
오세린 · AI 엔지니어 · LLM 애플리케이션 개발
이런 걸 배워요
- LLM의 핵심 개념을 실습으로 익힙니다
- 현업에서 자주 쓰는 방식과 판단 기준을 배웁니다
- 작은 프로젝트를 처음부터 끝까지 완성합니다
- 실수하기 쉬운 지점과 해결 방법을 정리합니다
- 과제 피드백으로 결과물을 다듬습니다
- 배운 내용을 바로 업무에 적용합니다
완성 프로젝트강의를 마치면 배포까지 끝난 결과물이 남습니다
AI 자막·대본대본을 눌러 원하는 장면으로 바로 이동합니다
강사 Q&A영상 시점을 붙여 질문하면 강사가 답합니다
이런 분께 추천해요
- 이 분야를 처음 체계적으로 배우려는 분
- 독학으로 익혔지만 실무 기준이 궁금한 분
- 팀에 바로 적용할 방법을 찾는 분
미리 알면 좋아요
- 입문 과정 수준의 기본 개념
- 실습용 PC(Windows·macOS)
강의 소개
임베딩, 검색 증강 생성(RAG), 도구 호출 에이전트를 만들고 평가하는 방법까지 다룹니다. 오세린 강사가 현업에서 실제로 쓰는 방식 그대로, 왜 그렇게 하는지까지 설명합니다.
각 장은 짧은 개념 설명 → 따라 하기 → 직접 해 보기 순서로 진행합니다. 장이 끝날 때마다 확인 퀴즈가 있고, 중간과 마지막에는 강사가 직접 채점하는 과제가 있습니다. 막히는 부분은 영상 시점을 붙여 Q&A에 남기면 됩니다.
모두 40개 레슨, 약 8시간 40분 분량입니다. 실습에 쓰는 예제 파일과 완성본은 레슨마다 내려받을 수 있고, 다루는 도구나 방법이 바뀌면 레슨을 고쳐 올립니다. 수강 기간 안에는 추가 비용 없이 바뀐 내용을 볼 수 있습니다.
커리큘럼
7개 섹션 · 40개 레슨 · 8시간 40분
학습 순서: 자유
수강 기간: 결제 후 1년
레슨 완료: 영상 90% 시청
1오리엔테이션 5개 레슨
2LLM API 기본 5개 레슨
- 2-1LLM API 기본 한눈에 보기 19:06
- 2-2LLM API 기본 기본 따라 하기 12:21
- 2-3예제로 익히는 LLM API 기본 20:14
- 2-4LLM API 기본 실무 패턴 13:29
- 2-52장 확인 퀴즈 5문항
3임베딩과 벡터 검색 6개 레슨
- 3-1임베딩과 벡터 검색 한눈에 보기 17:59
- 3-2임베딩과 벡터 검색 기본 따라 하기 11:14
- 3-3예제로 익히는 임베딩과 벡터 검색 19:06
- 3-4임베딩과 벡터 검색 실무 패턴 12:21
- 3-5임베딩과 벡터 검색: 자주 하는 실수와 해결 20:14
- 3-6임베딩과 벡터 검색 응용 실습 13:29
4RAG 파이프라인 6개 레슨
- 4-1RAG 파이프라인 한눈에 보기 10:07
- 4-2RAG 파이프라인 기본 따라 하기 17:59
- 4-3예제로 익히는 RAG 파이프라인 11:14
- 4-4RAG 파이프라인 실무 패턴 19:06
- 4-5RAG 파이프라인: 자주 하는 실수와 해결 12:21
- 4-64장 확인 퀴즈 5문항
5검색 품질 개선 6개 레슨
- 5-1검색 품질 개선 한눈에 보기 16:51
- 5-2검색 품질 개선 기본 따라 하기 10:07
- 5-3예제로 익히는 검색 품질 개선 17:59
- 5-4검색 품질 개선 실무 패턴 11:14
- 5-5검색 품질 개선: 자주 하는 실수와 해결 19:06
- 5-6검색 품질 개선 응용 실습 12:21
6도구 호출 에이전트 6개 레슨
- 6-1도구 호출 에이전트 한눈에 보기 08:59
- 6-2도구 호출 에이전트 기본 따라 하기 16:51
- 6-3예제로 익히는 도구 호출 에이전트 10:07
- 6-4도구 호출 에이전트 실무 패턴 17:59
- 6-5도구 호출 에이전트: 자주 하는 실수와 해결 11:14
- 6-66장 확인 퀴즈 5문항
7실무 적용과 마무리 6개 레슨
- 7-1현업 사례로 보는 활용법 15:44
- 7-2실무 적용 체크리스트 08:59
- 7-3결과물을 포트폴리오로 정리하기 16:51
- 7-4자주 받는 질문 모음 10:07
- 7-5과제: 나만의 결과물 만들기 과제
- 7-6다음 단계 학습 로드맵 11:31
강사 소개
데이터·AI
오세린
AI 엔지니어 · LLM 애플리케이션 개발
- 수강생
- 19,860
- 평균 평점
- 4.8
- 클래스
- 3
LLM 기반 서비스를 설계·운영합니다. 원리를 짧게, 실습을 길게 가져갑니다.
강사 프로필 보기수강평
4.9214개 수강평
- 정정*민2026.10.12진도 100%
현업 사례가 많아서 바로 써먹을 수 있었습니다. 예제 파일도 정리가 잘 되어 있어요.
- 배배*영2026.10.03진도 82%
설명 속도가 적당하고 중요한 부분은 한 번 더 짚어 주셔서 좋았습니다.
Q&A
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